Представлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судов

08:20, сентября 8, 2025 Проверки поверхности воздушного судна являются важнейшим и обязательным компонентом летной годности, в ходе которых используются визуальные и цифровые проверки для выявления мельчайших повреждений, износа или неисправностей. Эти проблемы актуальны для любой юрисдикции, и не в последнюю очередь для такого центра обслуживания воздушных судов, как Сингапур . Для доцента Южно-Манского университета Пана Гуансуна они также создают постоянные трудности, которые он стремится преодолеть в своем новейшем передовом проекте по совершенствованию искусственного интеллекта, дополняющего эту задачу. Проект под названием «Использование базовых моделей для проверки поверхности воздушных судов в открытых средах» решает три основные проблемы машинного обучения: отсутствие прецедентов реальных дефектов, необходимых для адекватного обучения системы искусственного интеллекта; отсутствие стандартизированного или полного списка типов дефектов; и аномалия, когда дефекты имеют тенденцию выглядеть по-разному при разном освещении и погодных условиях. Цель проекта? Повышение безопасности полётов при снижении затрат на техническое обслуживание. Как отмечалось в исследовательском предложении профессора Пана, «решения проекта помогут… повысить эффективность инспекций в сложных условиях практического применения». Проект использует знания из современных больших моделей визуального языка (LVLM), «которые предварительно обучены на данных в масштабе Интернета, чтобы помочь системе обнаруживать дефекты, независимо...

Источник: android-robot.com

Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Software

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и …

Игры и Интернет 00:20, сентября 23, 2024 | opennet.ru

Нобелевскую премию по физике присудили отцам нейросетей и машинного обучения В основе ряда нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта лежат глубокие открытия в области физики, о чём сегодня заяв …

Hardware 16:20, октября 8, 2024 | 3dnews.ru

Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производ …

Software 16:20, марта 24, 2025 | android-robot.com

Тест и обзор: FSR Redstone — технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обучения После майской презентации FSR Redstone AMD долго не раскрывала подробности. Официальный релиз был намечен на вторую половину 2025 года, и у компании …

Наука и Технологии 08:20, декабря 14, 2025 | hardwareluxx.ru

Аэропорт Пулково возобновил прием и выпуск воздушных судов Аэропорт Пулково в Санкт-Петербурге возобновил прием и отправку самолетов после повторной приостановки из-за непогоды. Об этом сообщили в пресс-служб …

Общество и ЖКХ 08:20, января 13, 2025 | ng.ru

В МАК выразили обеспокоенность низким техническим состоянием частных воздушных судов Председатель Межгосударственного авиационного комитета (МАК) Олег Сторчевой в интервью ТАСС высказал обеспокоенность слабым контролем владельцев за т …

Главные новости 08:20, июля 8, 2024 | russian.rt.com

Тайвань обнаружил 130 воздушных судов и 14 военных кораблей Китая около острова Вооруженные силы Тайваня заявили, что за минувшие сутки на фоне масштабных учений Народно-освободительной армии Китая зафиксировали вблизи острова 13 …

Политика 08:20, декабря 30, 2025 | eadaily.com

В аэропорту Ставрополя введены временные ограничения на прием и выпуск воздушных судов Об этом 30 сентября в 1:39 сообщил пресс-секретарь Росавиации Артём Кореняко. Ограничения необходимы для обеспечения безопасности полетов. …

Главные новости 08:20, октября 1, 2025 | news.1777.ru